Une étude a rapporté les limites des applications de smartphones pour le dépistage des cancers de la peau.
L’université américaine de Pittsburgh a évalué l’efficacité de 4 différentes applications pour smartphone pour le dépistage de mélanomes. La détection s’effectue par une analyse d’image digitale que les applications classent ensuite en différents niveaux de risque, 3 d’entre elles par des algorithmes d’analyse d’image automatisés et la dernière en envoyant les images à un dermatologue certifié répondant dans les 24 heures. Les chercheurs ont appliqué ces tests à 188 lésions (60 mélanomes, 128 bénignes). La sensibilité de ces applications a varié de 6,8% à 98,1% (pour l’application faisant appel à un dermatologiste) et leur spécificité de 30,4% (pour cette même application) à 93,7%. Ainsi, 3 de ces applications ont incorrectement classifié comme bénins 30% ou plus des vrais mélanomes soumis à l’étude. L’application faisant appel au dermatologue s’est avérée plutôt efficace : sensibilité de 98,1%, spécificité de 30,4%, valeurs prédictives positives de 42,1% (contre environ 35% pour les autres) et valeurs prédictives négatives de 97% (contre environ 68% pour les autres). Ces applications ne sont pas soumises à une régulation par la FDA mais le seront prochainement. Les auteurs concluent que des technologies permettant de diminuer le taux de mortalité par une détection personnelle et précoce des mélanomes seraient les bienvenues mais elles doivent s’améliorer nettement pour ne pas ajouter un risque supplémentaire.
(JAMA Dermatol. 2013 Avr 1;149(4):422-6)
